outlier
French translation: valeur atypique
| GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
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| 11:45 Sep 9, 2009 |
| English to French translations [PRO] Science - Mathematics & Statistics | |||||||
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|  Selected response from: Albert Golub Local time: 22:02 | ||||||
Grading comment
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| 3 +3 | valeur atypique |
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| 5 +1 | observation/valeur aberrante |
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| 3 +1 | observation aberrante |
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| 3 | point erratique |
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| 3 | valeur hors normes |
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Answers
9 mins confidence: 
peer agreement (net): +1
peer agreement (net): +1observation aberrante Explanation: Voici la définition proposée par le Termium: Une observation est dite aberrante quand sa valeur s'écarte fortement des valeurs des autres observations d'un ensemble ou selon le granddictionnaire.com: observation aberrante n. f. Définition : A data point that differs significantly from other data for a similar phenomenon. Note(s) : For example, if the average sales for some product were 10 units per month, and one month had sales of 500 units, this sales point might be considered an outlier. |
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10 mins confidence: peer agreement (net): +3
peer agreement (net): +3valeur atypique Explanation: LA DETECTION DE COURBES ATYPIQUES Henri Klajnmic EDF R & D, Département ICAME, Groupe Statistique et Outils d’Aide à la Décision 1, avenue du Général de Gaulle 92141 Clamart Cedex [email protected] RESUME Pour détecter des valeurs atypiques (outliers), on peut se servir de la profondeur statistique, due à J. W. Tukey (1975, 1977). Pour des variables à une dimension, la médiane de l'échantillon est la plus profonde (ou centrale), et les outliers sont à une « faible profondeur ». Il est possible de généraliser cette notion à des données multidimensionnelles. Des travaux récents proposent des méthodes basées sur la profondeur pour les données fonctionnelles (des courbes). Nous les avons utilisées sur des courbes de consommation d'électricité et en montrons l'intérêt mais aussi les limites de ces techniques qui sont globales (la courbe entière est ou non atypique) plutôt que locales (des valeurs atypiques dans la courbe). |
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