"Trennschärfe" erscheint mir hier geläufiger - diesen Begriff habe ich in diesem Zusammenhang bisher immer für "power" verwendet, was vom Kunden auch akzeptiert wurde.

Siehe auch Abschnitt "Trennschärfe" im unten zitierten Artikel sowie

http://www.statcon.de/produkte/PASS_2005.html

http://www.dzkf.de/heft/2000_3-4/08biostatistik.htm
"Fehlerarten beim statistischen Test
Beim Testen von Hypothesen können zwei verschiedene Fehlertypen auftreten, die am Beispiel des Tests auf Überlegenheit veranschaulicht werden sollen. Die Statistik bezeichnet den Fehler, ein falsch-positives Resultat zu erhalten, obwohl tatsächlich kein Unterschied zwischen den Behandlungen da ist, als Fehler 1. Art ("type I error") und die zugehörige Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art ("probability of type I error"). Im Gegensatz dazu wird die zweite Fehlermöglichkeit, auf einen Unterschied zwischen den Behandlungen nicht zu schließen, obwohl tatsächlich ein Unterschied da ist (falsch-negatives Resultat) als Fehler 2. Art ("type II error") bezeichnet. Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art sollte möglichst klein sein und eine vorgegebene Schwelle nicht überschreiten. Diese Schwelle oder Schranke wird als Signifikanzniveau ("significance level alpha") definiert. Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art soll dagegen eine vorgegebene Schwelle Beta nicht überschreiten. Meist wird jedoch die komplementäre Größe 1-Beta benutzt, die man als Trennschärfe ("power") bezeichnet.
Hinsichtlich des Signifikanzniveaus benutzen die Biostatistiker meist Standardfestlegungen, wie sie in der Literatur oder in Empfehlungen und Richtlinien zum Ausdruck kommen. Während sich bezüglich des Signifikanzniveaus die 5%- Schranke eingebürgert hat (nur in Extremfällen wird das 1%- Niveau verwendet), variiert die Schranke für die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art je nach Zielsetzung der klinischen Studie zwischen 10 und maximal 20%. Entsprechend legt man in Schlüsselstudien ("pivotal studies") eine geforderte Trennschärfe (Power) zwischen 80 und 90% zugrunde."