Glossary entry (derived from question below)
Mar 15, 2004 21:48
20 yrs ago
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English term
power
English to German
Medical
Mathematics & Statistics
In the protocol, the assumptions used for power calculations required a sample size of 200 patients per treatment group to provide 90% power (assuming a SD of 23%) to detect a 7.4% difference in the primary end point with a 5% type I error rate for a 2-sided test.
Proposed translations
(German)
| 4 +4 | Power |
Lars Helbig
|
| 4 | (statistische) Macht |
Michael Pauls
|
| 4 -1 | Wahrscheinlichkeit |
Johanna Timm, PhD
|
Proposed translations
+4
45 mins
Lars Helbig
Germany
Germany
Native in German
Works in field
Germany
fast & flexible - accurate & aesthetic
Native in: German 
Works in: English to German, German to English, German
Related KudoZ points
:
4
Selected
Power
Hier wird im Deutschen auch der Begriff Power verwendet.
Wikipedia behauptet das der Begriff "Teststärke" auch benutz wird, aber wenn dann wohl nur sehr selten. Ich würde doch eher bei Power bleiben.
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Note added at 50 mins (2004-03-15 22:38:32 GMT)
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Zusatz:
Neben der schon von mpBerlin und den oben genannten Begriffen Power und Teststärke werden scheinabr auch Testschärfe und Güte im Deutschen benutzt. Also eine grosse Auswahl. Ich würde trotzdem die Power nehmen aber das ist dann wohl eher Geschmackssache bei so viel Vielfalt.
Wikipedia behauptet das der Begriff "Teststärke" auch benutz wird, aber wenn dann wohl nur sehr selten. Ich würde doch eher bei Power bleiben.
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Note added at 50 mins (2004-03-15 22:38:32 GMT)
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Zusatz:
Neben der schon von mpBerlin und den oben genannten Begriffen Power und Teststärke werden scheinabr auch Testschärfe und Güte im Deutschen benutzt. Also eine grosse Auswahl. Ich würde trotzdem die Power nehmen aber das ist dann wohl eher Geschmackssache bei so viel Vielfalt.
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Thanks a lot, your answer was a great help.This really seems to be the way statisticians talk. "
43 mins
(statistische) Macht
power = (statistische) Macht (Fähigkeit der Studie, tatsächliche Unterschiede zwischen Behandlungsgruppen nachzuweisen, hängt davon ab, ob die Gruppen groß genug waren bzw. die Ereignisse häufig genug aufgetreten waren)
siehe:
http://www.chemie.uni-hamburg.de/igtw/Gesundheit/studium/mat...
Übrigens ein sehr interessantes Glossar!
Hier ein Beispiel:
Die Macht einer Studie
Die CAST-Studie (siehe: Dokument S42) konnte bei Personen mit zerebrovaskulärem Insult, die entweder Acetylsalicylsäure oder Placebo erhielten, einen 14prozentigen Unterschied in der Sterblichkeit mit einer Macht («power») von 95% erfassen. Was heisst das? Die Macht entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese (kein Unterschied zwischen Acetylsalicylsäure und Placebo) verworfen wird, wenn sie falsch ist, d.h. wenn in Wirklichkeit ein Unterschied besteht. Würde CAST hundertmal wiederholt, so würde ein 14prozentiger Sterblichkeitsunterschied in 95 Fällen entdeckt. Nur in 5 Fällen würde der Unterschied verpasst, es würde ein sog. Fehler der 2. Art vorliegen. (Der p-Wert bezeichnet die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers der 1. Art: es wird Unterschied angenommen, der in Wirklichkeit nicht existiert.) Die Macht einer Studie hängt von der Studiengrösse ab. Die CAST-Studie war mit 20’000 Personen in der Lage, einen relativ kleinen Effekt mit hoher Wahrscheinlichkeit zu entdecken. Leider trifft dies für viele klinische Studien nicht zu.
http://www.infomed.org/screen/epibox/epi06.html
siehe:
http://www.chemie.uni-hamburg.de/igtw/Gesundheit/studium/mat...
Übrigens ein sehr interessantes Glossar!
Hier ein Beispiel:
Die Macht einer Studie
Die CAST-Studie (siehe: Dokument S42) konnte bei Personen mit zerebrovaskulärem Insult, die entweder Acetylsalicylsäure oder Placebo erhielten, einen 14prozentigen Unterschied in der Sterblichkeit mit einer Macht («power») von 95% erfassen. Was heisst das? Die Macht entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese (kein Unterschied zwischen Acetylsalicylsäure und Placebo) verworfen wird, wenn sie falsch ist, d.h. wenn in Wirklichkeit ein Unterschied besteht. Würde CAST hundertmal wiederholt, so würde ein 14prozentiger Sterblichkeitsunterschied in 95 Fällen entdeckt. Nur in 5 Fällen würde der Unterschied verpasst, es würde ein sog. Fehler der 2. Art vorliegen. (Der p-Wert bezeichnet die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers der 1. Art: es wird Unterschied angenommen, der in Wirklichkeit nicht existiert.) Die Macht einer Studie hängt von der Studiengrösse ab. Die CAST-Studie war mit 20’000 Personen in der Lage, einen relativ kleinen Effekt mit hoher Wahrscheinlichkeit zu entdecken. Leider trifft dies für viele klinische Studien nicht zu.
http://www.infomed.org/screen/epibox/epi06.html
-1
49 mins
Johanna Timm, PhD
Canada
Canada
Native in German
Canada
Friendly, fast & certified!
Native in: German (Variants: Swiss, Platt / Nieder (Low German), Austrian, Germany) 
Works in: English to German, German to English, German
Related KudoZ points
:
4
Wahrscheinlichkeit
Statistical power: Statistical power is the probability you will detect a meaningful difference, or effect, if one were to occur. Ideally, studies should have power levels of 0.80 or higher -- an 80% chance or greater of finding an effect if one was really there. The "power" of any individual study depends on (1) the number of individuals in the study (sample size), (2) the expected size of the improvement in student performance from using the software (effect size); and (3) the precision of the measures used to assess student performance.
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Power
Der "Power" eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse (p-Werte) einer statistischen Analyse den vorgegebenen Alpha-Wert erreichen werden. Anders formuliert: Power ist die Wahrscheinlichkeit, signifikante Ergebnisse zu erhalten
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Power
Der "Power" eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse (p-Werte) einer statistischen Analyse den vorgegebenen Alpha-Wert erreichen werden. Anders formuliert: Power ist die Wahrscheinlichkeit, signifikante Ergebnisse zu erhalten
Reference:
http://www.ncrel.org/tech/claims/glossary.html
http://www.lrz-muenchen.de/services/schulung/unterlagen/grundbegriffe/grundbegriffe-17.html
Peer comment(s):
| disagree |
Lars Helbig
: Nicht Einfach nur die Wahrscheinlichkeit, sondern die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test, der eine Bestimmte Antwort lifern sollte, das auch tut. Die Qualität eines Testes.
4 mins
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um Verwechslungen mit 'probability' zu vermeiden, vielleicht doch lieber" Aussagekraft"
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