00:55 May 10, 2020 |
English to German translations [PRO] COVID-19 - Science - Medical (general) Additional field(s): Biology (-tech,-chem,micro-), Medical (general), Journalism | ||||||||||||
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| Glossary-building KudoZ Question posted on behalf of translation team:
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Summary of translations provided | ||||
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4 +3 | Infektionscluster |
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4 -1 | Fallhäufung |
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3 -1 | Ausbruchscluster |
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1 | zeitliche und örtliche Häufung |
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Fallhäufung Definition from Robert-Koch-Institut: Cluster (im infektionsepidemiologischen Sinn) (engl.: cluster) »Klumpen«, Häufung; kleine Gruppe einzelner unerwarteter bzw. ungewöhnlicher Erkrankungsfälle in einem räumlichen oder zeitlichen Zusammenhang ohne bestätigte gemeinsame Ursache. Ein Cluster einer Infektionskrankheit bedarf der näheren Untersuchung, speziell bei Krankheiten von besonderer Bedeutung. Eine Häufung von Fällen in einem epidemischen Zusammenhang wäre ein → Ausbruch. Example sentence(s):
Explanation: -------------------------------------------------- Note added at 6 hrs (2020-05-10 07:10:21 GMT) -------------------------------------------------- Eine Fallhäufung wird in der Epidemiologie auch als Cluster bezeichnet. Unter Cluster wird in der allgemeinen Formulierung das gemeinsame Auftreten von mehr als einem Fall bzw. von mehr Fällen als erwartet verstanden. Die Gemeinsamkeit des Auftretens kann auf verschiedene Weisen bestimmt sein: geographisch über den Ort, über Beruf und Arbeitsumfeld, zeitlich über Tageszeit, Wochentag, Jahreszeit oder Kalenderjahr, über das Alter der Erkrankten, über die ethnische Zugehörigkeit, über Ernährungsgewohnheiten oder andere Gemeinsamkeiten in der Umwelt oder der genetischen Ausstattung (Rothman 1990). |
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Ausbruchscluster Definition from rki: Unter einem Ausbruch nosokomialer Infektionen (NI) versteht man das Auftreten von mehr ... Cluster meint in diesem Zusammenhang eine Häufung von Fällen Example sentence(s):
Explanation: Mit den hochauflösenden genomischen Daten können bei Ausbruchsuntersuchungen frühzeitig Hypothesen über mögliche Infektionsquellen aufgestellt werden, die dann durch epidemiologische Untersuchungen bestätigt werden müssen. Dies ist insbesondere bei zeitlich oder geografisch weit verstreuten Einzelerkrankungen wichtig, bei denen keine eingrenzbare Exposition zu einer gemeinsamen Infektionsquelle (z.B. Verzehr von Speisen bei einer Familienfeier) vorliegt. Konkret werden dabei für einen möglichen Ausbruch verantwortliche Bakterien-Isolate aus verschiedenen Materialien (z.B. humane Proben wie Stuhl, tierische Proben und Lebensmittelproben) sequenziert und ihre Genomsequenzen miteinander und in Referenz zu einer ausreichend großen Zahl anderer Stämme der gleichen Art verglichen. Je ähnlicher die Sequenzen, desto näher verwandt sind die Stämme. Die Ergebnisse werden üblicherweise in phylogenetischen Bäumen veranschaulicht (s. Abb.). Dies erlaubt Aussagen darüber, ob Erregerisolate von Patienten, Tieren oder Lebensmitteln genetisch miteinander zusammenhängen und so mit Unterstützung epidemiologischer Daten auf eine gemeinsame Infektionsquelle zurückgeführt werden können. |
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13 hrs confidence:
15 hrs confidence: peer agreement (net): +3
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